Perbedaan Data Analyst Dengan Data Scientist Yang Wajib Diketahui, Hampir Sama Tapi Beda Jauh

AYOSURABAYA.COM - Dalam era digital yang semakin maju ini, peran data analis (data analyst) dan data scientist dalam bidang analitik semakin penting.

Kedua peran ini memiliki peran krusial dalam menganalisis data untuk mendapatkan wawasan berharga bagi pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.

Meskipun terkait erat dengan analisis data, data analis dan data scientist memiliki perbedaan signifikan dalam hal tugas, keterampilan, dan tanggung jawab yang mereka emban.

Simak perbedaan data analyst dengan data scientist berikut ini:

Baca Juga: 5 Jenis Pekerjaan Yang Dimudahkan Akibat Kehadiran AI

Data Analyst

Data analis adalah profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data yang ada.

Mereka fokus pada pemahaman terhadap data historis dan situasi saat ini untuk memberikan wawasan yang relevan bagi perusahaan.

Tugas utama data analis meliputi pengumpulan data dari berbagai sumber, membersihkan data untuk memastikan keakuratan dan konsistensi, serta merangkum data dalam bentuk laporan atau visualisasi yang mudah dipahami.

Data analis sering menggunakan alat analisis seperti spreadsheet, perangkat lunak statistik, atau bahasa pemrograman seperti SQL.

Baca Juga: 5 Kelebihan Menggunakan Fitur Terbaru Twitter Blue Verified Atau Tanda Verifikasi Biru Pada Akun

Mereka menggunakan teknik analisis deskriptif dan prediktif yang melibatkan penggunaan statistik dasar dan model prediktif sederhana.

Data analis bekerja sama dengan tim bisnis atau manajemen untuk memahami tujuan analitik dan memberikan wawasan yang berguna bagi pengambilan keputusan.

Tugas data analis meliputi pemahaman terhadap pertanyaan analitik yang perlu dijawab, pemilihan dan penggunaan metode analisis yang tepat, serta penyusunan laporan atau visualisasi yang mempresentasikan temuan mereka dengan jelas dan efektif.